WAREHOUSE FORECASTING FÖRKLARAT: VAD DET ÄR OCH HUR DU KAN FÖRBÄTTRA DET

Observera att den här sidan är AI översatt, och vi kan därför inte garantera att översättningen är helt korrekt eller fullständig. Du kan alltid läsa den ursprungliga engelska versionen genom att klicka på den engelska flaggan i övre högra hörnet. 

Att driva ett lager innebär många utmaningar. Det finns ett konstant flöde av order, varor som flyttas och team som arbetar hårt för att hålla ordning. När efterfrågan ökar kan det dessutom snabbt bli hektiskt.

Därför är det viktigt att ha en tillförlitlig metod för warehouse forecasting.

Med rätt angreppssätt kan du förbereda dig för högsäsonger, undvika lagerslut, optimera arbetskostnader och hålla verksamheten igång smidigt.

I den här guiden går vi igenom grunderna i warehouse forecasting – varför det är viktigt, bästa arbetssätt och hur verktyg som AI och WMS gör det enklare än någonsin. Oavsett om du just har kommit igång eller vill finjustera dina processer finns här något för dig.

Nu kör vi.

Vad är warehouse forecasting?

Warehouse forecasting är processen att förutsäga framtida efterfrågan, lagerbehov och operativa aktiviteter i ett lager. Målet är att säkerställa att rätt produkter finns på rätt plats, vid rätt tid och i rätt mängd – samtidigt som kostnader och ineffektivitet minimeras.

Det finns tre huvuddelar i warehouse forecasting:

1. Efterfrågeprognos

Handlar om att förutse hur mycket av varje produkt dina kunder kommer att vilja ha i framtiden. Företag använder bland annat:

• Historisk försäljningsdata: Tidigare försäljning är ofta den bästa indikatorn på framtida efterfrågan. Om en produkt sålde bra vid samma tid förra året är chansen stor att den gör det igen.

• Säsongsvariationer och trender: Vissa produkter har tydliga säsongstoppar (t.ex. snöskyfflar på vintern eller badkläder på sommaren). Även trender, som virala produkter på sociala medier eller förändrade kundpreferenser, påverkar efterfrågan.

Att prognostisera efterfrågan hjälper dig att förstå vad kunderna kommer att vilja ha och när – så att du kan vara redo att möta deras behov.

2. Lagerprognos

Beräknar hur mycket du har i lager och vad du kommer att behöva framöver för att undvika problem som:

• Överlager: När du beställer eller håller för mycket produkt. Det binder kapital, tar upp värdefullt utrymme och kan leda till svinn.

• Lagerslut: Motsatsen – att få slut på varor. Det leder till förseningar, avbokade order och missnöjda kunder.

En välgjord lagerprognos hjälper dig att avgöra hur mycket du ska hålla i lager vid varje given tidpunkt för att hålla verksamheten smidig och kunderna nöjda.

3. Arbetskraftsprognos

Förutser hur många personer du behöver i lagret och vilka färdigheter som krävs för att klara uppgifterna. Här tas hänsyn till:

• Högsäsonger: Under intensiva perioder (som jul eller Black Friday) krävs fler personer för plock, pack och leveranser.

• Volymprognoser: Genom att analysera inflöde och utflöde av varor kan du beräkna arbetskraftsbehovet i förväg.

Med arbetskraftsprognoser kan du planera vem du behöver, när och med vilka kompetenser – för att säkerställa att lagret fungerar optimalt året runt.

Vad är supply chain forecasting?

Supply chain forecasting är en bredare process som handlar om att förutse efterfrågan, leveranser och trender i hela leveranskedjan – från råvaror till slutleverans. Det innefattar planering av sådant som leverantörers ledtider, transporter, kundernas efterfrågan, produktionsplanering och mer.

Warehouse forecasting är mer fokuserat. Det rör sig enbart om vad som händer inne i lagret: hur mycket som ska lagras, hur mycket utrymme som behövs och hur många anställda som krävs.

Varför är warehouse forecasting viktigt?

Warehouse forecasting är viktigt eftersom det hjälper dig att sänka kostnaderna genom att hålla både lager och arbetskraft under kontroll. När du vet vad som väntar kan du se till att rätt produkter finns tillgängliga när kunderna behöver dem. Och när verksamheten växer eller går in i intensiva perioder gör prognoser att du kan skala upp utan att tappa kontrollen.

3 fördelar med warehouse forecasting

1. Fler order ut genom dörren – i tid och kompletta

I grunden är lagrets huvuduppgift enkel: att få ut order i tid och med rätt innehåll. Det betyder att allt en kund beställer ska plockas, packas och vara redo för leverans när det behövs.

Till exempel, om en lastbil är planerad att avgå kl. 15.00 måste lagret ha ordern färdig och lastningsklar då. Det är så man håller leveranslöften (som nästa-dags-leverans) på rätt spår.

Men verkligheten är inte alltid så smidig. Förseningar uppstår, personalen blir överbelastad och sista minuten-problem kan ställa till det. Här gör warehouse forecasting verklig skillnad. Det ger en tydlig bild av vad som är på väg så att du kan planera i förväg. Du vet när du ska ta in extra personal och när specifika varor behöver fyllas på. Istället för att reagera i sista stund är du förberedd – och kan leverera fler order i tid och utan fel.

2. Färre fel

Att leverera i tid är en sak, men att leverera rätt produkter är minst lika viktigt. Om en kund öppnar sitt paket och något saknas – eller ännu värre, fel produkt skickats – är det ett problem. Ofta handlar det om bristande lagerprecision eller låg synlighet. Kanske sa systemet att fem enheter fanns kvar, men i verkligheten var lagret tomt. Eller så plockade någon fel produkt i stressen.

Dessa små fel adderas snabbt. De leder till returer, missnöjda kunder och felaktiga lagersaldon. Med warehouse forecasting kan många av dessa problem undvikas. Genom att förutse vilka produkter som sannolikt kommer att sälja, och när, kan du säkerställa att rätt artiklar finns i lager. Och med bättre planering av arbetskraft får personalen mer tid att fokusera – vilket minskar risken för misstag.

3. Lägre kostnader i lagret

Två av de största kostnadsområdena i ett lager är arbetskraft och lagerhållning. Warehouse forecasting hjälper dig att hantera båda mer effektivt och minska onödiga utgifter.

Arbetskraftskostnader:

Utmaningen är ofta ineffektivt resursutnyttjande. Som lagerchef vill du undvika ytterligheter – för få anställda för att hinna med order i tid, eller för många som står sysslolösa. Genom att analysera ordervolymer, säsongsvariationer och historiska mönster kan du schemalägga rätt bemanning vid rätt tidpunkt.

Lagerkostnader:

Att hålla varor i lager kostar mer än bara hyllplats. När lagernivåerna inte matchar efterfrågan leder det till:

• Högre lagringskostnader: Mer varor tar upp mer plats, vilket ökar hyra, energi och utrustningsbehov.
• Risk för värdeminskning: Osålda produkter kan gå ut, bli omoderna eller skadas.
• Kassaflödesproblem: Kapital som binds i långsamt säljande lager kan inte användas till annat i verksamheten.

Med warehouse forecasting kan du hålla lagret slimmat men tillförlitligt. Du har tillräckligt för att möta efterfrågan, med en buffert för överraskningar – utan att riskera överköp eller brist.

Hur förbättra warehouse forecasting med hjälp av ett WMS

Med ett Warehouse Management System (WMS) kan du förutse framtida behov och planera framåt med hjälp av den data du redan har. Här är några praktiska exempel på hur ett WMS kan förbättra warehouse forecasting.

Använd historisk data för att förutse arbetskraftsbehov

Ett WMS lagrar detaljerad data över tid, som ordervolymer, högsäsongstoppar och hur lång tid olika uppgifter tar att utföra. Genom att analysera denna historik kan du identifiera mönster och förutse hur många personer du behöver i lagret och när. Det förvandlar gissningar till datadriven planering, så att du inte blir överrumplad under intensiva perioder.

Optimera plock med AI

Plockning är en av de mest frekventa uppgifterna i ett lager – ibland sker det tiotusentals gånger per dag – vilket gör det till ett område med stor förbättringspotential. På Consafe Logistics använder vi AI i vårt WMS för att effektivisera plock och förbättra warehouse forecasting.

AI hjälper medarbetare att följa de mest effektiva plockrutterna, vilket minskar gångtid och påskyndar processen. Det beräknar även den bästa kartongstorleken för varje order och kan vid behov dela upp produkter i rätt antal lådor. För att spara ännu mer tid placerar systemet ofta köpta produkter nära varandra (på samma sätt som e-handelsplattformar gör), så att plockaren inte behöver gå långt för att hitta rätt artiklar.

Detta är ytterligare ett exempel på hur prognoser och rätt verktyg kan göra det dagliga lagrarbetet snabbare, enklare och mindre känsligt för fel.

Vill du veta mer om hur ett WMS kan förbättra förutsägbarheten i lagret? Se vårt webinar: 3 sätt som ett WMS kan förbättra förutsägbarheten i ditt lager.

Warehouse forecasting: Why guess when you can know?

Warehouse forecasting is all about being ready for whatever comes next. Whether it's predicting demand, managing stock, or planning your team. With the right tools and data, you can keep things running effortlessly, avoid costly mistakes, and keep your customers happy.